计算机科学硕士学位，主修数据中心计算
在过去的十年中，使用大型数据集回答紧急和新颖问题的能力变得越来越重要，并且预计在未来几年将变得更加普遍。因此，对计算机科学家的需求越来越大，特别是在从大型数据集中提取知识的方法方面受过专门培训，并具有开发支持该过程的计算系统和软件的能力。
为了满足这一需求，我们为硕士生提供了专攻以数据为中心的计算的机会。专业化整合了相关领域的深入澳门威尼斯人注册网站研究，包括机器学习，数据库，数据挖掘，算法和系统，在一个八门课程的项目中。波士顿大学的计算机科学（CS）课程面向拥有计算机科学本科学位的学生，但我们也欢迎那些具有同等计算机培训和经验的学生，以及在计算机科学背景方面有差距但总体成绩优异的学生。
学习成果
- 学生将掌握计算机科学的理论、软件、系统和应用方面的深入知识。
- 学生将演示：
- 使用大型数据集回答紧急和新颖问题的能力。
- 从大型数据集中提取知识的方法。
- 开发支持这一过程的计算系统和软件的能力。
课程要求
计算机科学硕士专业（以数据为中心的计算）的课程要求与计算机科学硕士相同——8门澳门威尼斯人注册网站研究生课程（32个单元）和核心课程要求。特别是，硕士候选人必须完成至少五门课程从指定广度（核心）课程列表中显示在部门澳门威尼斯人注册网站研究生公告。
- 五门指定的广泛性课程，包括下列各领域至少一门课程：
- 理论
- 系统
- 软件
- 应用程序
- 至少两门核心CS数据课程
- 至少三门CS数据相关课程
- 最多两门非cas /CS数据相关的选修澳门威尼斯人注册网站研究生课程，在波士顿大学的另一个澳门威尼斯人注册网站研究生项目授课，并由指导老师批准
五门核心课程成绩中，B -成绩不得超过B+及以上成绩。剩下的三门非核心（选修）课程由学生的指导老师协商并批准。澳门威尼斯人注册网站研究生课程不得使用低于B -的成绩。
计算机科学课程可以用来满足多种要求。例如，CAS CS 542机器学习可以同时满足应用广度课程要求和核心CS数据要求，或者CAS CS 530高级算法可以同时满足理论广度课程要求和CS数据相关课程要求。
语言要求
这个学位对外语没有要求。
