数据科学硕士（在线）
在线数据科学硕士（在线MSDS）是为来自不同背景的学生设计的，他们希望通过提高技能和再培训来寻求职业发展。
在线MSDS共有30个单元，分布在11个模块中。各模块将按顺序完成。模块#2和#11将跨越两个学期。
该计划将从启动指导和训练营开始，在学期正式开始之前完成。每个模块将以一个小项目结束，该计划将以一个顶点项目结束。
学习成果
- 发现数据科学机会：确定将机器学习（ML）技术应用于现实问题、面向数据的思维和解决问题的技能的机会。
- 发展数据科学专业知识：应用基本的数据分析工具，包括模型定义，参数优化，模型评估，以及数据驱动决策的广泛数据集分析。
- 应用特定领域的方法：将特定领域的工具和技术应用于现实世界的挑战，并利用各种技术背景来协作解决问题。
- 跨边界协作：在传统的和分布式的工作环境中，通过沟通、协调和对小组项目的贡献，与在线和面对面的团队协作。
- 有效地沟通：有效地将结果传达给业务和政策领导者，包括评估不确定性和为广大受众创建引人注目的可视化的能力。
- 解决伦理影响：了解部署以数据为中心的方法的社会影响，重点是数据科学背景下的伦理考虑、公平性和偏见缓解。
额外的信息
更多的细节和招生信息可以在MSDS网站上找到。
