数据科学硕士
数据科学硕士是一个灵活的课程，旨在满足希望在数据科学方面追求学术或职业生涯的学生的目标。在完成课程后，学生将准备追求职业生涯，他们将成为自己选择的领域的领导者，无论是在学术界，通过博士学位的高级澳门威尼斯人注册网站研究生工作，还是在工业界，通过合作，指导和有效管理在工业研发前沿工作的不同从业者团队。
学习成果
- 至少有下列一项：
- 以核心方法为重点：掌握数据决策的主要工具，包括定义模型，学习模型参数，管理和分析大量数据集，以及做出预测。
- 以应用方法为重点：表现出应用数据科学工具解决一个或多个应用领域实质性问题的能力。学生将在一个或多个应用领域展示对多个问题的有意义的参与，并通过复杂地使用数据科学工具来解决这些问题，包括专门适用于每个应用领域的工具。
- 至少有下列一项：
- 以核心方法为重点：扩展数据决策工具的能力，包括构建专门的计算管道，自动化数据工作流和开发人机界面。
- 注重应用方法：能够解释和解释结果，包括评估不确定性和开发数据可视化。
- 认识到以数据为中心的方法的社会影响，包括伦理考虑、公平和偏见。
- 能够理解并遵守政策、隐私、安全和道德规范。
为了达到如上所述的学习成果，学生将被要求在整个课程中声明并遵循核心方法或应用方法的集中。
课程要求
澳门威尼斯人注册网站研究生须修8学期课程（32学分）。要求包括五门核心能力课程，以下领域各至少一门：
- 建模
- 以数据为中心的计算
- 机器学习与人工智能
- 社会影响
- 安全及私隐
有关批准课程的完整列表，请参阅部门网站。
学生还需要完成核心方法或应用方法集中的12个集中单元。
硕士论文
虽然不是必需的，但硕士候选人可以在澳门威尼斯人注册网站的批准和监督下完成硕士论文。
