课程

这里列出的课程描述并不能保证某一特定学期的课程。请参阅澳门威尼斯人注册上公布的课程时间表，以确认实际授课的课程以及具体的课程会议日期和时间。

• CDSDS 592：数学和计算科学专题本科先决条件：CASMA581或CDSDS122和CDSDS320春季2024 -随机算法。在算法设计中，一点随机性是非常强大的元素。有时，这相当于为难以找到精确全局解决方案的问题生成近似解决方案，而其他时候，随机性本身（作为概率分布）就是目标。本课程将介绍一些经典和前沿的随机算法，重点是离散和基于图的问题。
• CDS DS 594：火花！数据可视化X-Lab实习本科先决条件：CDS DS 310；CDS ds 122；CDS ds121。2024年春季：数据可视化X-Lab实习为学生提供了一个通过课程和基于项目的工作学习数据可视化技能的机会。项目将按照与课堂主题和作业一致的时间表完成。本课程提供了用数据可视化解决现实问题的准确经验，以及需要考虑的各种权衡。无论是如何有效地使用颜色和空间，有效地理解数据集的概况，还是谨慎地避免偏见，本课程将为学生提供对适用数据可视化实践的扎实理解。
• CDS DS 595：物理与工程科学专题涵盖与数据科学中的物理与工程科学相关的特定主题。每个学期的主题都不一样。
• cdds596：自然、生物和医学科学专题CDS d120；CDS ds121；CDS ds 122；或同等课程的春季2024 -生物数据科学基础。本课程为那些有兴趣从事数据驱动澳门威尼斯人注册网站研究的人在生物学中建立应用统计学和数据科学的基础。学生将发展基本的和可转移的计算和统计技能，批判性地思考和使用生物学中的数据。本课程将发展现代生物学问题和数据集应用的主要方法的基础和说明。数据科学主题可能包括数据争论、探索和可视化、统计编程、基于似然的推理、自举、正则化、统计建模、主成分分析、多假设检验、网络建模和因果关系。本课程将探讨这些方法在基因调控网络、基因型到表型定位、染色质结构分析、单细胞生物学和定量生物成像等方面的应用。python编程语言被广泛用于探索方法和分析数据。
• CDS DS 597：社会和行为科学专题涵盖与数据科学中的社会和行为科学相关的特定主题。每个学期的主题都不一样。
• ds598：机器学习专题本科先决条件：DS210或同等学历，DS320或同等学历，ds340或同等学历- 2024年春季：部分-本课程向学生介绍强化学习（RL）领域。我们将涵盖(1)r中的基本概念和(3)现代挑战（探索，部分可观察性，多智能体RL）。B部分-在本课程中，学生将了解深度学习的基础知识，然后在python的练习和应用中应用这些概念。您将学习训练和推理的基础，然后熟悉规范的网络架构，包括卷积神经网络和变压器。我们将看看生成预训练的变压器模型和优点和缺点的提示工程与微调。最后，学生将能够在期末专题中应用他们所学到的许多技巧。
• CDS ds599: CDS澳门威尼斯人注册网站研究发展研讨会第一年的博士研讨会是一门必修的两学期队列课程（4学分），必须在学生注册CDS博士课程的第一个完整学年进行。课程分为两部分，每部分提供2个学分。秋季学期开设“CDS澳门威尼斯人注册网站研究启动研讨会”，春季学期开设“CDS澳门威尼斯人注册网站研究发展研讨会”。研讨会有三个主要目的：1。它通过向多学科听众介绍讲座，向学生介绍CDS澳门威尼斯人注册网站和他们的客人的奖学金（以及他们所追求的丰富的澳门威尼斯人注册网站研究项目）。2. 它通过向学生介绍成功成为一名学者所需的各种技能和能力，引导学生通过具有挑战性的过渡到CDS的澳门威尼斯人注册网站研究生课程。3. 它在作为一个队列进入项目的学生群体中产生了一种社区意识。每个人都可以。
• 互联网已经成为接触消费者和收集大量商业智能数据的无处不在的渠道。本课程将通过系列讲座和课堂小组练习，教学生如何使用现代机器学习技术对这些数据集进澳门威尼斯人注册行动手分析。学生将使用R编程语言分析数据，从数据中获得可操作的见解，并展示他们的发现。本课程的目标是建立对现代分析方法的理解，以及它们可以应用于的问题类型。本课程面向对分析感兴趣的有或没有技术背景的学生。虽然不需要事先的编程经验，但学生将学习R编程语言的基础知识，以构建和评估预测模型。
• 算法——那些由人类设计的信息处理机器——越来越深入地进入我们的生活，创造出社会和生物过程交替的、有时是增强的表现形式。在这样做的过程中，算法在不可预见的后果中产生了强大的杠杆，无论是好是坏。这门交叉和跨学科的课程澳门威尼斯人注册网站研究了算法的几个方面及其对社会和法律的影响。具体来说，本课程将计算机科学中的证明、可验证性、隐私、安全、信任和随机性等概念与自治、同意、治理和责任等法律概念联系起来，并在技术和法律不断发展的交叉点上考察利益。成绩将基于每周简短的反思论文和期末项目，由法律和计算机和数据科学学生组成的混合团队合作完成。本课程将包括来自波士顿大学和加州大学伯克利分校的计算机科学澳门威尼斯人注册网站、学生和学者。
• 本课程培养学生批判性地审视和质疑数据科学和计算技术与社会和公共政策之间相互作用的能力。学生将完成练习，展示他们在关键道德工具和技术方面的能力，并分析一系列现实世界的案例澳门威尼斯人注册网站研究，以及道德工具和分析，这些都有助于在就业环境和日常生活中对新出现的道德挑战保持警惕并做出反应。
• 本科先决条件：CDSDS100/CDSDS110（数据科学入门或同等学历）和CDSDS340（机器学习和人工智能入门或同等学历）本课程介绍了人工智能系统在各个社会领域的部署，提出了基本的挑战和问题，如问责制、责任、公平、透明度和隐私。应对这些挑战需要跨学科的方法，整合数据科学、伦理和法律的原则和实践。这门独特的课程将汇集来自多个机构的计算机和数据科学学科以及法律和公共政策学科的学生。注册本课程需要获得许可。课程页面：https://learn.responsibly.ai。请在这里填写申请表：https://forms.gle/bMRECdYcMUwHj7xG8。教练:shlomi@bu.edu。
• CDS DS 690：计算机与数据科学指导澳门威尼斯人注册网站研究计算机与数据科学指导澳门威尼斯人注册网站研究为学生提供了在澳门威尼斯人注册网站监督下完成常规课程中未涵盖的选定主题的指导澳门威尼斯人注册网站研究的机会。学生和指导澳门威尼斯人注册网站安排并记录期望和要求。例如深入澳门威尼斯人注册网站研究一个专题或独立澳门威尼斯人注册网站研究项目。
• CDS DS 699：数据科学高级主题每学期都有不同的数据科学高级主题。详细说明请与CDS联系。
• CDS DS 701：数据科学工具这是一门专门为MS DS项目设计的新课程。学生将在第一学期学习这门课程。本课程的目标是让学生接触到数据科学问题的形成，并获得实践经验——特别是学习如何在特定领域提出好问题。本课程还将涵盖从实际角度获取数据的方法和处理数据的常用方法。它将围绕一个学期的小组项目来组织，在这个项目中，学生们被组织成团队，并与来自特定领域的数据科学问题的“客户”互动。本课程将包括学期末的正式结果报告。
• CDS DS 719：数据科学产品管理
  
• CDS DS 729：数据科学产品管理
  
• 在工业或实验室环境中从事转化或应用澳门威尼斯人注册网站研究的经验对现场澳门威尼斯人注册网站研究生培训很重要。为了提供这种培训，澳门威尼斯人注册网站研究生可以完成实验室轮转，为他们提供以下机会：(1)探索可能与他们的论文工作相关的实验室设置和工业合作；(2)体验计算和数据科学领域应用和实地澳门威尼斯人注册网站研究风格的多样性；(3)扩大潜在澳门威尼斯人注册网站研究合作者的外部网络。在开始外部实验室轮转之前，学生应该在指定的实验室轮转指导老师的监督下制定工作范围和预期结果的计划。该计划必须由学生的学术，澳门威尼斯人注册网站研究或论文导师在CDS预先批准。虽然这是可取的，但既不需要也不期望轮调会导致完成大量工作。实验室轮转学分将在学生成绩单上注明为4学分的及格/不及格独立学习课程，编号为DS-990。
• 有不同澳门威尼斯人注册网站研究小组项目和风格的澳门威尼斯人注册网站研究轮岗经验是澳门威尼斯人注册网站研究生培训的重要组成部分。为了提供这种培训，澳门威尼斯人注册网站研究生需要完成一系列的澳门威尼斯人注册网站研究轮转，为他们提供以下机会：(1)探索澳门威尼斯人注册网站研究小组，在那里他们可能会从事未来的论文工作；(2)体验计算和数据科学的子学科和澳门威尼斯人注册网站研究风格的多样性；(3)扩大潜在的澳门威尼斯人注册网站研究合作者网络。在开始轮换之前，学生应该与他们想要加入的波士顿大学澳门威尼斯人注册网站研究小组的澳门威尼斯人注册网站领导讨论他们的计划，在指定的轮换顾问的监督下，对工作的范围和预期成果有一个明确的定义。虽然这是可取的，但既不需要也不期望轮调会导致完成大量工作。澳门威尼斯人注册网站研究轮转学分将在学生成绩单上注明为4学分独立学习课程，编号为DS-991（秋季学期轮转）或DS-992（春季学期轮转）。