课程
这里列出的课程描述并不能保证某一特定学期的课程。请参阅澳门威尼斯人注册上公布的课程时间表，以确认实际授课的课程以及具体的课程会议日期和时间。
- CDS DS 381：数据科学的社会公正社会正变得越来越数字化和数据化。影响刑事司法、住房、金融、劳工、医疗保健和教育的重要决策往往是由人工智能算法技术决定或辅助的，这些算法技术是在大型数据集上构建和训练的。这些技术的兴起对社会正义提出了挑战。尽管这些技术通常被视为中立的决策辅助工具，但它们往往会产生有害的预测，从而强化种族、阶级、性别和异性父权制从属关系的古老遗产。数据化实践、计算技术、法律原则和政策在促进这些不同的结果方面发挥了关键作用。本课程将以社会公正与数据科学之间的复杂关系为中心。本课程将向学生介绍数据化和计算实践在社会从属关系中的历史和当前作用。课程结束后，学生将掌握识别和批判性地应对这些新技术带来的社会正义挑战所需的技能。
- CDS DS 453：加密数据科学本科先决条件：DS-122和DS-320，或同等学历。CDS DS 453调查了在没有可信方的情况下进行可信数据分析的技术，以及在没有数据的情况下进行数据科学的技术。课程的前半部分澳门威尼斯人注册网站研究加密货币，支撑它们的区块链技术，以及每个参与者的动机，而课程的后半段则侧重于使用密码学中的高级工具来保护隐私和匿名。本课程以更广泛的探索进行数据科学的力量而结束，而不能够看到底层数据。
- 算法——那些由人类设计的信息处理机器——越来越深入我们的生活，创造了社会和生物过程的交替，有时甚至是增强的表现。在这样做的过程中，算法在不可预见的后果中产生了强大的杠杆，无论是好是坏。这门交叉和跨学科的课程澳门威尼斯人注册网站研究了算法的几个方面及其对社会和法律的影响。具体来说，本课程将计算机科学中的证明、可验证性、隐私、安全、信任和随机性等概念与自治、同意、治理和责任等法律概念联系起来，并在技术和法律不断发展的交叉点上考察利益。成绩将基于每周简短的反思论文和期末项目，由法律和计算机和数据科学学生组成的混合团队合作完成。本课程将包括来自波士顿大学和加州大学伯克利分校的计算机科学澳门威尼斯人注册网站、学生和学者。
- CDS DS 481：火花！本课程使学生能够解决与更公平和公正的社会相关的现实世界数据挑战。学生们将在团队中合作，解决公共领域紧迫的社会挑战，由公共部门的合作伙伴提供。课程强调团队合作、客户/项目管理、数据收集/工程、分析和/或软件开发、技术工件的测试和交付，以及最终可交付成果的澳门威尼斯人注册网站研究和展示
- CDS DS 482：负责任的人工智能，法律，道德与社会
本科先决条件：CDSDS100/CDSDS110（数据科学入门或同等学历）和CDSDS340（机器学习和人工智能入门或同等学历）
本课程介绍了人工智能系统在各个社会领域的部署，提出了诸如问责制、责任、公平、透明度和隐私等基本挑战和问题。应对这些挑战需要跨学科的方法，整合数据科学、伦理和法律的原则和实践。这门独特的课程将汇集来自多个机构的计算机和数据科学学科以及法律和公共政策学科的学生。注册本课程需要获得许可。课程页面：https://learn.responsibly.ai。请在这里填写申请表：https://forms.gle/bMRECdYcMUwHj7xG8。教练:shlomi@bu.edu。从2022年春季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：社会探究II，道德推理，团队合作/协作 - CDS DS 488：火花！本课程让学生有机会将用户体验设计的方法和实践应用到现实世界的项目中。学生以团队合作的方式解决行业合作伙伴应用互动软件解决实际问题的需求。解决用户体验设计过程的所有阶段，从用户澳门威尼斯人注册网站研究和发现到设计和验证，重点是掌握了解用户的技术和方法，应用设计思维方法构思和迭代解决方案，并通过用户测试和反馈验证设计。
- CDS DS 490：计算机与数据科学指导澳门威尼斯人注册网站研究计算机与数据科学指导澳门威尼斯人注册网站研究为学生提供了在澳门威尼斯人注册网站监督下完成常规课程中未涵盖的选定主题的指导澳门威尼斯人注册网站研究的机会。学生和指导澳门威尼斯人注册网站安排并记录期望和要求。例如深入澳门威尼斯人注册网站研究一个专题或独立澳门威尼斯人注册网站研究项目。
- CDS DS 499: CDS实习课程本科先决条件：讲师同意课程让学生参与跨学科计算和数据科学项目。项目可以支持CDS联合实验室，与内部和外部组织合作。有机会将计算和数据科学与特定领域的知识和专业知识联系起来，以推进合作实验室的优先事项。
- CDS DS 519：火花！软件工程X-Lab实习
本科先决条件：CDSDS310或CASCS411或同等的软件开发经验，并经导师同意。在成功完成合格/不合格诊断测试后提供同意，以评估学生是否准备
本课程为计算机学科的学生提供机会，通过在BU内外的合作组织提供的实际项目中工作，应用他们的编程和系统开发技能，这些项目由Spark策划！该课程提供了一系列的项目选择，学生可以提高他们的技术技能，同时也获得了必要的软技能，以交付符合合作伙伴目标的项目。这些包括团队合作和沟通技巧以及软件开发过程。所有参加课程的学生都要完成一个软件工程项目，包括向合作伙伴组织做最后的报告。从2022年春季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：道德推理，口头和/或签名沟通，团队合作/协作。 - CDS DS 522：算法的随机方法
本科先决条件：第一年写作研讨会（例如，WR 120）；CAS CS111, CDS DS110， ENG EK125或同等学历；CAS MA225、CAS CS235、CDS DS122或同等学历；CAS MA242、CAS CS132、CDS DS121或同等学历；ca ma581
澳门威尼斯人注册网站研究生先决条件：CAS CS111， CDS DS110, ENG EK125，或同等学历；CAS MA225、CAS CS235、CDS DS122或同等学历；CAS MA242、CAS CS132、CDS DS121或同等学历；CAS MA581, CAS CS237, ENG EK381, ENG EK500，或同等学历
应用随机过程理论设计和分析统计学和机器学习中使用的算法，特别是马尔可夫链蒙特卡罗和随机优化方法。强调通过结合证明、数值实验和说明性写作将理论结果与实践联系起来。从2023年秋季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：写作强化课程，创造力/创新。 - 本课程的目标是为学生提供批判性评估生物数据科学澳门威尼斯人注册网站研究的框架、技能和知识。生物学澳门威尼斯人注册网站研究的结果很少是明确的；学生将学习系统地识别澳门威尼斯人注册网站研究论文中提出的主张，并通过支持证据来评估每个主张是否建立在合理怀疑之外。我们将检查通过和不通过测试的论文。在今天的生物学中，以这种方式正确地检查一篇论文，越来越重要的是与提供的数据作为支持证据，并批判性地检查计算方法。学生将使用已发布的数据和计算工具。此外，学生将学会识别每篇论文中隐含的意识形态，了解意识形态如何塑造澳门威尼斯人注册网站研究问题和方法，并在另一种思维方式下想象同样的澳门威尼斯人注册网站研究。课程将分为每篇论文的背景材料讲座和小组讨论。学生将分成小组，就每篇论文写一篇报告。每个学生将完成一个期末项目，对该领域的一个更广泛的主题进行批判性的回顾。预要求：CDSDS 120, 121和122或同等学历；ENGBE 562或同等学历或具有计算生物学相关经验
- cdds537：保护决策的数据科学
本科先决条件：CASGE/EE 270或同等学历；GE/EE 375或同等学历；或导师同意。
本课程涵盖定量方法的应用，以支持保护决策。生态系统价值制图、系统保护规划、政策工具设计、严谨影响评价、决策理论、数据可视化。在最先进的开源软件中实现。来自美国和国外的真实案例澳门威尼斯人注册网站研究。从2021年秋季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：数字/多媒体表达，定量推理II，澳门威尼斯人注册网站研究和信息素养。 - CDS DS 539：火花！数据科学X-Lab实习课程
本科先决条件：CASCS506或同等学历优先。CDSDSDS110或CASCS111或CASCS112或同等学历。CDSDS121或CASCS132或同等要求。或澳门威尼斯人注册网站同意，可能涉及通过/不通过诊断测试。
本课程为计算机学科的学生提供了应用数据科学技能的机会，通过在BU内外的合作组织提供的实际项目中工作，这些项目由Spark策划！该课程提供了一系列的项目选择，学生可以提高他们的技术技能，同时也获得了必要的软技能，以交付符合合作伙伴目标的项目。这些包括沟通技巧，协作工作流程和对其工作的道德考虑的评估。所有参加课程的学生都要完成一个数据科学项目，包括向合作伙伴组织做最后的报告。从2022年春季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：数字/多媒体表达，澳门威尼斯人注册网站研究和信息素养，团队合作/协作。 - 基于主体的模型是分析系统（城市、经济、道路网络、森林）的理想工具，在这些系统中，利益的结果（发病率、交通问题、土地使用、暴力）受到个体“主体”（司机、消费者、农民、配偶）彼此之间及其环境的相互作用的强烈影响。本课程建立使用NetLogo平台作为分析复杂人类环境问题工具的基于代理的建模技巧。本课程将强调迭代模型构建过程——形成澳门威尼斯人注册网站研究问题，建立概念模型，然后是操作模型，实验，然后提炼——以解决当前的澳门威尼斯人注册网站研究问题。学生应该期望在会议之外投入时间：1)熟悉NetLogo语法；Ii)阅读基于主体的建模和人类环境与健康问题领域的当前澳门威尼斯人注册网站研究；iii)基于团队的方法来构建模型。
- CDS DS 549：火花！机器学习X-Lab实习
本科先决条件：CDSDS340或CASCS542或CASCS505或CASCS585或导师同意。同意可能包括成功完成合格/不合格诊断测试，该测试将评估学生对课程的准备情况
火花!实习为计算机学科的学生提供了将他们的知识应用于算法、推理分析和软件开发的机会，通过在BU内外的合作组织提供的现实世界项目中工作。该课程提供了一系列的项目选择，学生可以提高他们的技术技能，同时也获得了必要的软技能，以交付符合合作伙伴目标的项目。这些包括团队合作和沟通技巧以及软件开发过程。所有参加课程的学生都需要完成一个澳门威尼斯人注册推理分析或机器学习应用的项目，包括向合作组织提交的最终报告。从2022年春季开始，本课程将在以下BU中心领域中完成单个单元：道德推理，澳门威尼斯人注册网站研究和信息素养，团队合作/协作。 - CDS DS 561：现代云环境下的软件工程开发当今大多数需要技术解决方案的组织都希望通过大型公共云提供商之一来满足他们的计算、存储和网络需求。在传统环境中，公司必须花费大量时间和金钱来建立自己的基础设施，而现在，只需点击一下按钮，就可以租用所需的基础设施。在本课程中，我们将提供一个大型公共云平台的实践经验。特别是，我们将澳门威尼斯人注册网站研究可用的不同类型的计算、存储和网络，如何最好地使用它们来解决有趣的问题，以及如何在有限的预算下完成所有事情。学生将获得帐户并在公共云上交付项目工作，同时还将学习有关这些不同云系统如何在掩护下工作的一些基本原则。建议参加本课程的学生学习DS210和/或CS210中讲授的计算机系统的基本原理。
- CDS DS 563：驯服大数据的算法技术
本科先决条件：CDSDS110或CASCS111或ENGEK125或同等学历；CDSDS320或CASCS330或ENGEC330或同等学历；CDSDS121或CASCS132或CASMA242或同等；CASMA115或CASCS327或ENGEK381或同等的，或conse
越来越多的可用数据导致了有效处理这些数据的重大挑战。在许多情况下，不再可能设计出能够自由访问整个数据集的可行算法。相反，我们通常不得不求助于允许减少数据量的技术，如采样、草图、降维和核心集。除了这些方法之外，本课程还将探索大型数据集分布在多台机器甚至地理位置的场景，目标是设计有效的通信协议或MapReduce算法。本课程将包括期末项目和编程作业，其中我们将探索我们的技术在应用于公开可用数据集时的性能。 - 本科先决条件：CDSDS122， CDSDS320，和CASMA581或讲师批准本课程是一个介绍算法机制设计的跨学科领域：计算的观点被应用到经济问题，经济技术从计算机科学带来的问题。我们将在新澳门威尼斯人注册网站研究的前沿探索广泛的主题，从一些基本原理开始，如福利最大化拍卖和纳什均衡的类型。在整个学期中，本课程还将学习流行的主题，如：(1)数据科学与激励，(2)社会公益机制设计，以及(3)机制设计中的优化与鲁棒性。
- CDS DS 587：人类背景下的数据科学统计和计算洞察力在哪里失去了历史社会背景？数据化对个人和社区的影响是什么？社会和技术系统如何具体化或挑战社会等级？通过对学术文献、社区生产的知识和大众媒体对技术的报道的调查，本课程将探讨这些主题，因为它们与劳动和自动化、监控和法律体系、社交媒体治理和数字包容有关。
- CDS ds590: CDS澳门威尼斯人注册网站研究启动研讨会第一年的博士研讨会是一门必修的两学期队列课程（4学分），必须在学生注册CDS博士课程的第一个完整学年进行。课程分为两部分，每部分提供2个学分。秋季学期开设“CDS澳门威尼斯人注册网站研究启动研讨会”，春季学期开设“CDS澳门威尼斯人注册网站研究发展研讨会”。研讨会有三个主要目的：1。它通过向多学科听众介绍讲座，向学生介绍CDS澳门威尼斯人注册网站和他们的客人的奖学金（以及他们所追求的丰富的澳门威尼斯人注册网站研究项目）。2. 它通过向学生介绍成功成为一名学者所需的各种技能和能力，引导学生通过具有挑战性的过渡到CDS的澳门威尼斯人注册网站研究生课程。3. 它在作为一个队列进入项目的学生群体中产生了一种社区意识。每个人都可以。
