课程
以下课程描述是截至2011年8月我们所知的最正确的。讲师保留更新和/或以其他方式更改课程描述出版后的必要权利。这里列出的课程描述并不能保证某一课程在某一学期开设。课程轮转指南列出了每门课程的预期学期。纸质副本也可在BUSPH注册官办公室获得。请参阅已公布的课程时间表，以确认实际授课的课程以及具体的课程会议日期和时间。
- SPH BS 701：初级生物统计学本课程满足生物统计学MPH核心要求，适合没有统计学或生物统计学经验的学生。主题包括描述性数据的收集、分类和呈现；估计和假设检验的基本原理；相关与回归分析；方差分析；并分析列联表。特别关注的是识别和解释统计程序的能力，从目前的文献文章。学生还将学习使用微软Excel的统计计算技术。修读本课程的学生不能选修BS703以获得学位学分。本课程或BS703是所有MPH学生的必修课程。学生不能选修BS701和BS703来获得学位学分。
- SPH BS 703：生物统计学这是更高级的MPH生物统计学核心课程。本课程推荐给主修生物统计学、环境卫生或流行病学的学生，以及以前接触过统计方法或对公共卫生澳门威尼斯人注册网站研究方法感兴趣的学生。主题包括置信区间和假设检验；样本量和功率考虑；方差分析和多重比较；相关与回归；多元回归与统计控制；逻辑回归;生存分析。本课程让学生掌握使用R统计计算包执行、呈现和解释基本统计分析的技能。对于更高级的主题，重点是解释技巧和批判性阅读文献。本课程满足硕士学生生物统计学的核心要求。生物统计学专业的学生应该选修这门课程，尽管这门课程不计入必修的16学分。修过BS703的学生不能修BS701的学位学分。
- SPH BS 720: R概论：统计计算环境软件本课程为学生提供了使用公共领域和免费软件R进行统计计算的机会。R语言为处理数据提供了丰富的环境，特别是统计建模和图形。重点是学生数据处理和基本统计分析，包括探索性数据分析、经典样本检验、分类数据分析和回归。学生将为数据或问题确定适当的统计方法，并使用R环境进行自己的分析。这是一门以实践为基础的项目课程，旨在培养学生使用r语言解决统计问题的技能。
- SPH BS 722：临床试验的设计和实施本课程涵盖了临床试验的发展、实施和解释。适用于任何部门的选矿厂。主题包括原则和实践特征，如实验设计的选择、对照的选择、样本量的确定、随机化方法、不良事件监测、澳门威尼斯人注册网站研究伦理、知情同意、数据管理和统计分析问题。学生在本学期撰写一份临床试验方案。
- SPH BS 723：统计计算入门本课程向学生介绍统计计算，重点是SAS包。重点是操作数据集和基本的统计程序，如t检验，卡方检验，相关性和回归。审查适当使用这些统计程序的基本条件。完成本课程后，学生将能够使用SAS：读取原始数据文件和SAS数据集，子集数据，创建SAS变量，重新编码数据值，分析数据并使用上述统计方法总结结果。本课程包括实践练习和项目，旨在促进对课程中涵盖的所有主题的理解。学生使用波士顿大学医学中心提供的设备和软件。本课程是BS805、BS820、BS821、BS851、BS852、BS853和BS858的必修课程。
- SPH BS 735：公共卫生监测的定量方法Thacker写道：“监测是公共卫生实践的基石。”本课程将介绍监测，并探讨其与生物统计学和公共卫生实践的联系。主题将包括准实验设计、加权抽样和捕获-再捕获方法。学生将学习可用的监测数据，如何分析这些数据，以及如何撰写他们的发现。这门课有流行病学集中学分。
- SPH BS 771：生物统计学主题二和四个学分主题课程可以在整个学年提供，作为探索该学科新的澳门威尼斯人注册网站研究领域的一种手段。主题因学期而异。每学期的具体课程请以打印时间表为准。不是每年或每学期都教。
- SPH BS 775：高级统计方法在临床澳门威尼斯人注册网站研究中的应用本课程提供了用于临床澳门威尼斯人注册网站研究及其应用的统计方法概念的非技术（无计算机编程）概述。每周，学生们要读一篇方法论文章和一篇临床澳门威尼斯人注册网站研究文章。课程的第一部分是说教式的展示；第二部分是临床澳门威尼斯人注册网站研究文章的讨论，结合在教学报告中讨论的概念。学生探索统计测试选择，替代测试或方法。学生们澳门威尼斯人注册网站研究非专业出版社对科学文章的解读。
- SPH BS 805：中级统计计算与应用回归分析本课程是BS723的后续课程。重点放在使用SAS统计计算机包的中级编程来执行使用统计模型的分析，重点是线性模型。计算主题包括高级数据文件操作、连接和合并数据集、使用日期变量、数组和do-loop编程以及宏构造。统计主题包括方差和协方差分析、多元线性回归、逻辑回归、生存分析、相关数据分析和统计能力。包括必要的实验部分（BS805 B1或BS805 C1，学生必须注册）。
- SPH BS 810：公共卫生和医学澳门威尼斯人注册网站研究的元分析元分析是对澳门威尼斯人注册网站研究结果的统计分析，广泛用于公共卫生和医学澳门威尼斯人注册网站研究。通常，荟萃分析用于提供某一领域澳门威尼斯人注册网站研究的总结结果，但其他用途包括探索性分析，以发现对治疗反应最佳的受试者类型或发现影响结果的澳门威尼斯人注册网站研究水平因素。本课程将涵盖最常见的元分析方法的理论和应用，这些方法的结果的解释和限制，诊断程序，以及一些高级主题，重点是公共卫生应用。评分将基于作业、考试和项目。
- SPH BS 820：逻辑回归和生存分析本课程提供逻辑回归和生存数据分析的基本知识。涵盖了具有连续和分类预测因子的分类或时间到事件结果的回归建模。模型假设的检验，拟合优度，使用最大似然来确定估计和检验假设，使用描述性和诊断性图。使用SAS统计包进行分析。评分将基于作业和考试。
- SPH BS 821：分类数据分析本课程侧重于分类结果数据的统计分析。主题包括二项和泊松分布、逻辑和泊松回归、有序数据的非参数方法、平滑回归建模、相关分类结果数据的分析、聚类分析、缺失数据和样本量计算。本课程强调实际应用，广泛使用SAS编程语言。
- 本课程介绍了先进的统计方法和编程技术，使学生能够检查先进的统计模型，超越了在BS805中教授的标准SAS程序。主题包括模拟澳门威尼斯人注册网站研究、自举和贝叶斯分析。学生将在家庭作业中应用这些方法。
- SPH BS 830：微阵列实验和下一代测序的设计和分析在本课程中，学生将介绍通过微阵列测量的基因表达数据的分析方法。本课程将从基因表达的基本生物学回顾和微阵列技术概述开始。然后，课程将描述用于比较不同条件下基因表达的统计技术，并将进一步描述旨在识别具有相似功能的基因并建立分子分类模型的更复杂实验的分析。本课程中描述的统计技术将包括比较总体均值、聚类、分类、简单图形模型和贝叶斯网络的一般方法。计算和生物验证的方法将被讨论。
- 本课程涵盖了使用R的现代统计方法的应用，R是一个免费的开源统计计算包，具有强大而直观的图形工具。R比其他包更积极地开发新方法。我们将首先回顾R中的数据操作和编程，然后介绍R中的理论和应用，例如线性和平滑回归，生存分析，混合效应模型，基于树的方法，多变量分析，引导带和排列。
- 本课程将深入讨论科学，特别是生物医学应用中使用的高级统计计算方法：随机数的生成，优化方法，数值积分和先进的计算工具，如EM算法，重要性抽样，Gibbs抽样器，Metropolis Hastings，辅助变量方法，数据增强和基于人口的蒙特卡罗。课程的后半部分将详细讨论基因组学和计算生物学问题的统计模型和方法，包括动态规划、隐马尔可夫模型、多序列比对、系统发育树重建、RNA和蛋白质结构分析、基因调控网络发现、基因组平铺阵列和高通量测序数据分析。计算机编程练习将应用课堂上讨论的方法，主要使用r软件。在课程中，学生将组成小组，选择一个感兴趣的主题，并在此基础上开展一个课程项目，实施适合该应用的统计计算方法。
- SPH BS 851：临床试验中的应用统计学I这是一门中级统计学课程，侧重于分析临床试验疗效数据的统计学问题。主题包括临床试验的设计和分析考虑，如随机化和样本量的确定，以及统计方法的应用，如方差分析，逻辑回归和生存分析，以优势和非劣效临床试验。本课程包括讲座和电脑说明。完成本课程后，学生将能够掌握如何收集和管理临床试验数据的工作知识；将分析连续的，二分类的，和时间到事件的临床试验数据；并且能够为临床试验澳门威尼斯人注册网站研究设计的统计部分做出贡献。学生还将获得解释临床试验统计结果所需的整体知识。
- SPH BS 852：流行病学的统计方法本课程涵盖澳门威尼斯人注册网站研究设计和处理流行病学澳门威尼斯人注册网站研究中混淆的中级数据分析技术。混淆是仔细定义的，并与相互作用区分开来。课程内容包括在匹配和独立样本澳门威尼斯人注册网站研究设计中控制混杂的分层和多变量技术，包括协方差分析、逻辑回归和比例风险模型。讨论了模型拟合和预测。学生需要在计算机统计软件包的帮助下应用这些方法。
- SPH BS 853：广义线性模型及其应用本课程介绍用于定量和定性数据分析的统计模型，这些模型通常在卫生科学澳门威尼斯人注册网站研究中遇到。所讨论的统计模型包括：二项和二项数据的逻辑回归，多项数据的名义和序数多项逻辑回归，计数数据的泊松回归和常变异系数数据的伽马回归。所有这些模型都是广义线性统计模型的特例，它为这些模型提供了一个总体的统计框架。我们还将引入广义估计方程（GEE）作为对重复测量数据的广义模型的扩展。课程强调实际应用，广泛使用SAS进行数据分析。
- SPH BS 854：临床试验中的贝叶斯方法贝叶斯统计方法使用先验信息或信念，以及当前数据，指导参数估计的搜索。在贝叶斯范式中，概率是主观信念。先验信息/信念作为一个分布输入，然后数据帮助改进该分布。通过简单的例子介绍了先验分布的选择、后验更新以及专用的计算技术。本课程教授随机临床试验设计、监测分析的贝叶斯方法。这些方法与传统的（频率论的）方法形成对比。重点是概念。例子是来自澳门威尼斯人注册网站工作和医学文献的案例澳门威尼斯人注册网站研究。R将是使用的主要计算工具。
